Видео: 18. Функции потерь при классификации - реализация Курс Нейронные Сети.

Канал автора: Сергей Дубинин, видео загружено 2026-04-25 в категорию Обучение, продолжительность 00:09:54. Смотрите видео из RuTube в высоком качестве. Курсы с задачами: Нейронные сети с задачами: Pytorch с задачами: Numpy с задачами: Object Detection с задачами: Pandas с задачами: Мой Telegram канал: Telegram группы: Pytorch: Pandas: Numpy: Git - Этот курс познакомит вас с ключевыми концепциями нейронных сетей от простых перцептронов до методов глубокого обучения. Мы разберём основные архитектуры MLP CNN и трансформеры принципы обучения оптимизации и регуляризации. В каждом видео будут понятные визуализации и пошаговые объяснения чтобы вы быстро могли применять полученные знания. Курс подойдёт разработчикам студентам и всем кто хочет решать задачи компьютерного зрения обработки текста и прогнозирования. По итогам вы сможете строить обучать и оценивать собственные нейросети и интегрировать их в проекты. В прошлом видео первые в курсе появились функции потерь Кросс Энтропия CrossEntropyLoss и Бинарная Кросс Энтропия BinaryCrossEntropyLoss. В этом видео мы реализуем эти функции. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:07 - Backpropagation для CrossEntropyLoss. 05:18 - Реализация функций потерь. Теги: pytorch AI objectdetection нейросеть,